艾普思咨询丨后舆情时代，舆情监测系统的迭代思路与技术架构（网络舆情监控系统）

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（原标题：艾普思咨询丨后舆情时代，舆情监测系统的迭代思路与技术架构） “舆情”的概念自2010年前后在国内出现并有零星实际服务落地以来，由不为人知到全民皆晓，舆情的应用范畴由政务领域逐步扩展至企业服务、

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个人服务、行业研究等领域，而舆情监测系统作为舆情服务的“基础设施”，随着整个舆情行业的发展也经历了多轮变革与迭代。

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一、数据获取方式全新升级：由关键词采集转为定向采集，由向通用搜索引擎索要数据转为自建搜索引擎是目标导向式采集，即以关键词搜索的形式，从百度等平台获取数据随着自媒体平台崛起，互联网进入自媒体时代，由于各个自媒体平台对搜索进行了限制，通过关键词搜索的形式难以在自媒体平台获取到全面、准确的自媒体。

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数据； 同时，由于主流平台对百度等搜索引擎的动作进行了限制，短视频平台的崛起进一步加剧了这种信息孤岛效应，大量信息被隔离在多个独立的超级app内，彼此无法互通，搜索引擎的信息获取效率大打折扣至此，舆情行业的发展可以说进入了“后舆情时代”，信息获取难度的不断提高造成了舆情产品的分层：大部分技术迭代能力较差的舆情产品依旧采用以引擎搜索为主的方式获取数据，其数据全面性、时效性均无法满足后自媒体环境下舆情

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监测的需要，逐步落伍小部分技术能力较强的厂商则进入到以定向采集数据为主，关键词搜索采集为辅，自建搜索引擎的新阶段以往关键词采集是目标导向式采集，如采集某个主体相关信息需要以其关键词在百度等搜索引擎搜索并获取数据，采集过程中并无其他与该主体不相关的数据进入系统。

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定向采集则是以获取各个平台、站点数据为指导思想，采集过程中不对数据进行区分，统一放入自建的搜索引擎中在这种情形下，如需获取某主体相关的数据，则直接向内部搜索引擎请求数据通过这种信息采集和搜索方式可以有效解决信息孤岛及信息获取时效性的问题。

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定向采集、自建搜索引擎的技术架构优势明显，缺点在于技术难度较大，维护成本较高，目前整个市场上成熟采用这种技术架构的舆情监测系统厂家，不过寥寥几家二、舆情监测系统应用场景日趋丰富：重度使用、轻度查看、案头工作、移动办公。

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一款优秀的舆情监测系统应具备跨平台信息展示的能力，提供覆盖PC端及移动端的服务载体目前主流的PC端服务都是以网页系统的形式呈现，用户无需下载安装文件，仅需在浏览器内登陆及操作P可划为一类，优点在于操作更流畅，PC端软件功能还原度更高，缺点在于需要下载并安装。

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总体来说，只有完整覆盖PC端及移动端的舆情监测系统才能够对重度使用、轻度查看、案头工作、移动办公等多应用场景提供足够的支撑，选择舆情监测系统时，最好对PC端及移动端进行联动测试，综合评判三、舆情分析技术创新实践：将人工智能模型应用于舆情信息语义分析。

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系统的自动研判能力主要指对舆情信息的情感属性（正负中）的判断准确度、聚类（对相似信息的自动聚合，主要用于舆情事件研判）准确度、舆情事件自动分析（关键节点、时间轴）等一系列功能的集合系统界面呈现的是后台分析后的结果，后台分析程序的优劣决定了一款舆情监测系统的分析能力。

以情感属性判断为例，早期的舆情监测系统主要通过预设大量的警报关键词来判断信息的情感属性，通过对关键词进行细致的分类（按行业、按领域等）形成庞大的预警关键词库，这种做法的优点在于可以在预警的同时对信息进行分类，缺点则较为明

显，由于汉语的复杂性特点，简单通过预警关键词或关键词组合会造成大量的误判，同时随着关键词库的无限制扩大，词库的维护工作将耗费过多人力近年来，随着人工智能的兴起及相关算法在自然语言分析领域应用的逐步落地，部分头部舆情服务商通过人工智能模型来进行情感属性判断。

简单来说，即向空白模型中大量输入准确的正面、负面信息，通过大量的数据注入、参数调优不断完成模型迭代，最终获得达到商用准确度要求的模型目前人工智能模型在语义分析应用中的效果优于关键词库判断的效果，且可以低成本不断完成进化，缺点在于技术门槛较高，具备相应技术能力且已开展相关实践的舆情供应商不多。

四、互联网流量由PC端向移动端迁移，系统需将高舆情价值的新载体快速纳入技术规划、B站等在各自细分领域拥有巨量信息的站点以时间维度来看，伴随着整体互联网流量由PC端向移动端迁移，新的媒介形式出现的速度越来越快，越来越多拥有海量内容、舆情价值很高的站点快速崛起，这给舆情监测系统的。

升级带来了两个具体的挑战： 一是敏锐性与时效性一款优秀的舆情监测系统需要对互联网信息源拥有足够的洞察力，实时发现并评估新兴的信息载体，有舆情价值的载体应快速纳入技术规划，快速上线；二是技术难度移动互价值，也无法在可控的时间内完成信息获取。

通过观察系统对新兴平台的覆盖个数及单个平台相关数据量的多寡，用户可以判断其对新兴平台的支持度和反应速度五、报告模块高智能化：考验舆情监测系统在“非数据功能”层面的实力一款成熟的舆情监测系统一般都会包括信息展示、图表统计、预警、报告、收藏等几个模块，各家叫法或许不同，但功能类似。

其中信息展示、图表统计等几个功能主要在舆情监看这个业务场景下使用，其效果好坏主要取决于厂商在数据获取和分析方面的能力，而报告模块则更多体现了系统在“非数据功能”层面的功力一个好的报告模块能够覆盖周期性报告、事件性报告、竞品对比报告等多应用场景，同时具备足够多的个性化选项，满足使。

用者建立个性化的报告模板的需求，最后在报道导出及分享时，提供足够多的导出选项和分享便利性归根结底，一个好的报告模块能够帮助使用者节省大量人工的前提下完成一份足够亮眼的舆情报告目前市面上大部分舆情监测系统的报告功能都比较初级，仅能提供一些基础的固定模板报告，对数据多样化筛选及用户个性化设置支持不够，后者主要体现在报告模块中数据筛选形式是否多样化，是否可以对报告数据按照分析模块进行操作，分析模块是

否足够丰富，分析模块是否支持多种样式等多个方面六、系统的流畅性与操作便捷性：取决于技术架构及功能模块设计思路这一点其实适用于各种类型的系统，但由于舆情监测系统在日常使用场景中可能需要较多的操作，故显得尤为突出。

各家舆情监测系统均支持如信息展示、图表统计、预警、收藏等主要功能模块，但由于不同厂商采用的技术架构不同以及对功能模块的设计思路不同，导致系统的易用性及流畅性存在较大的差别系统流畅性及便捷性，在很大程度上影响着日常舆情工作的效率及体验。

一款优秀的舆情监测系统，可以为品牌主在消费者洞察、客诉信息收集、宣传效果评估、竞品分析、危机管理等方面提供强有力的支撑唯有与时俱进地了解和把握舆情监测系统的迭代思路和技术架构，才能准确评估一款舆情监测系统的优劣，从众多良莠不齐的供应商中挑选出有强大技术实力背书的舆情监测系统厂家。